Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Něco, o čem jsem aktivně přemýšlel, je
"Jak někoho naučíte psát?"
Jsem zastáncem používání umělé inteligence, abych se naučil kódovat, ale pokud je umělá inteligence vaším instruktorem psaní, může vám pomoci pouze tehdy, pokud je vaše psaní opravdu špatné.
Několik myšlenek v žádném konkrétním pořadí:
1) Přímé mentorství je velmi efektivní, pokud může být udržováno po několik let. Někteří autoři, kteří pro mě pracovali tak dlouho, mě prostě ohromují tím, jak dobře umí psát, a naše jediná interakce spočívá v tom, že jim dávám zpětnou vazbu o tom, jak článek vylepšit. Fungovalo to mnohem lépe, než jsem si myslel. Nakonec si vypěstují druhou přirozenost pro rozpoznávání nestandardního písma (i když jemného) a je to úžasné.
Nejedná se však o škálovatelný model.
2) Dobré psaní vyžaduje objem v prvních dnech. Psaní je jako běh. Pokud jste začátečník, neexistuje nic takového jako "tvrdě pracovat" vs "pracovat chytře". Pokud máte nadváhu a začnete běhat, uvidíte výsledky bez ohledu na to. "Pracovat chytře" je důležité pouze tehdy, když se blížíte ke svým genetickým limitům (což většina lidí nemá).
Pokud jste vlastníkem firmy, můžete automaticky zlepšit dovednosti svých zaměstnanců v oblasti psaní tím, že nahradíte své standupy písemnými standupy a poté poskytnete zpětnou vazbu k psaní, když není jasné, o jakou aktualizaci se jedná. Hezké je, že lidé jsou experti na to, na čem pracovali, takže si to musí jen procvičit ve vyjadřování.
Objem je pro raného spisovatele to jediné, na čem skutečně záleží.
3) Většina lidí má nedostatečně naučenou slovní zásobu. Uvažujme o této analogii:
I když matematiku nikdy "nepoužíváte", měli byste se ji naučit. I když nikdy "nepoužíváte" rekurzi nebo DSA, měli byste se je naučit. Naučí vás, jak rozložit velký problém na menší, což je v podstatě vaše práce jako inženýra.
Pro scénáristy je také úkolem rozbít větší myšlenku na menší. Protože slova jsou nedělitelné jednotky myšlenek, musíte pro ně mít dobrý smysl. Pokud dokážete vyjádřit rozdíl mezi
- "náznak" a "implikatura"
- "zobecnění" a "abstrakce"
- "Předvídání" a "předpověď"
- "interpolace" a "indukce"
Pak se automaticky učíte přesně vyjadřovat myšlenky – což je celý smysl psaní.

4. 8. 15:01
Je pro mě úžasné, jak je vzdělávání zhroucené, dokonce i na vysoké škole.
1) Sedíte na přednášce, kde učitel blábolí to samé už po dvanácté. Pravděpodobně nemá výhodu speciálních efektů nebo animací, které by jasněji vyjádřily koncepty (např. vizuální modalita je nerfnutá). Učitel nemusí být vůbec dobrý.
2) Třída se pohybuje univerzálním tempem
3) O několik hodin později, možná o několik dní později, uděláte domácí úkol. To je poté, co jste zapomněli vše, co jste se naučili ve třídě – za předpokladu, že jste se něco naučili ve třídě.
4) Pravděpodobně podvádíte při domácích úkolech a ve skutečnosti se nic nenaučíte.
Kdybych navrhl školu, každý student by seděl před stolem (s odříznutým nebo extrémně omezeným přístupem k internetu) a na něm by běžel software, který by poskytoval krátké lekce a pár cvičení k procvičování.
Proktor by se potuloval kolem, aby se ujistil, že se studenti soustředí.
Nikdo si nebere domácí úkoly domů. Až skončíte, je konec.
Prostě mi nedává smysl, proč používáme výukové strategie z doby před 400 lety, jako by se technologie od té doby nezměnily.
Chápu, že tato strategie nefunguje pro každý předmět (zejména psaní), ale mnoho předmětů, dokonce i těch svobodného umění, lze vyučovat tímto způsobem.
Počítače by také běžely na Arch Linuxu.
Protože jsem to řekl.
3,33K
Top
Hodnocení
Oblíbené