Automatické formální ověření – Matematické prokázání správnosti DApp kliknutím na tlačítko. Cardano DApps v současné době postrádají dostupné formální ověřovací nástroje. Tato mezera je vystavuje bezpečnostním rizikům a potenciálním ekonomickým ztrátám, protože současné testování často opomíjí zranitelnosti nebo vyžaduje hluboké odborné znalosti, vysoké náklady a čas. 1/5
Tento návrh je automatizovaným formálním ověřovacím nástrojem, který má prokázat, že decentralizované aplikace nevykazují žádné bezpečnostní chyby a chovají se ve všech scénářích podle očekávání. Nabídne možnost automatického generování vlastností vykazujících absenci běžných bezpečnostních zranitelností a uváznutí. Pro konkrétní obchodní logiku jsou uživatelé povinni opatřit své chytré kontrakty pouze poznámkami s očekávanými požadavky. Automaticky a matematicky prokáže správnost decentralizované aplikace proti všem možným blockchainovým událostem nebo vrátí sadu blockchainových událostí vedoucích k porušení požadavku nebo zneužití zranitelnosti. Ačkoli je tento nástroj v roce 2025 zaměřen na UPLC a Plinth, jeho jádro lze přizpůsobit jakémukoli jinému jazyku chytrých kontraktů jednoduchým přidáním modulu překladače. 🛠️ 2/5
Cílem této iniciativy je zajistit automatizované ověření bezpečnosti a zajistit nejvyšší kvalitu kódu. Uživatelé a vývojáři budou těžit z výrazně snížených zranitelností a výrazně zvýšené důvěry v ekosystém DApp Cardano. ✅ 3/5
Jak důležité jsou pokročilé bezpečnostní nástroje pro vaše projekty Cardano? Dejte nám vědět své názory! 🤔 Další informace o vizi a plánu společnosti Cardano do roku 2025: 4/5
Pokud se vám toto vlákno líbilo, podívejte se na včerejší příspěvek o statickém analyzátoru, jehož cílem je okamžitě detekovat běžné bezpečnostní nedostatky a problémy s výkonem v chytrých kontraktech. 5/5
Input | Output
Input | Output23. 6. 2025
Static analyzer – Instantly detecting common security flaws and performance issues in smart contracts. Smart contract bugs on any blockchain can lead to major financial losses. Traditional code reviews are slow, require deep expertise, and can still miss critical security or performance issues. 🧵 1/5
19,96K