Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
CEO @box - Uvolněte sílu svého obsahu pomocí umělé inteligence
Ekonomická hodnota spojená se současným paradigmatem LLM, za předpokladu pokračujícího pokroku podobného tomu, jaký jsme viděli v uplynulém roce, je už nyní obrovská.
Nemusíte podepisovat nějakou amorfní definici AGI, abyste získali významný dopad AI.
AI agent, který má přístup k nástrojům, dokáže zpracovávat externí datové zdroje, pracovat s jinými systémy a upravuje své chování na základě doménově specifické systémové výzvy a kontextu, je již vzorem pro široký ekonomický dopad v široké škále oborů.
Zdá se, že největší rozdíl mezi tímto přístupem a AGI/ASI je, že uživatel nástroje zůstává v obraze a musí mít ruce občas na "kolečku".
Ale to samo o sobě už představuje značnou ekonomickou hodnotu a otevírá velké množství užitečných schopností pro většinu jednotlivců a podniků.

Noam BrownPřed 18 h
Sociální média mají tendenci rámovat debatu o AI do dvou karikatur:
(A) Skeptici, kteří si myslí, že LLM jsou odsouzené k zániku a AI je jen hromada humbuku.
(B) Fanatici, kteří si myslí, že máme všechny ingredience a superinteligence je na spadnutí.
Ale pokud si přečtete, co skutečně říkají přední výzkumníci (kromě titulků), je tu překvapivě velká shoda:
1) Současné paradigma je pravděpodobně dostatečné pro masivní ekonomický a společenský dopad, i bez dalších výzkumných průlomů.
2) K dosažení AGI/ASI je pravděpodobně potřeba více výzkumných průlomů. (Kontinuální učení a efektivita vzorkování jsou dva příklady, na které se výzkumníci často odvolávají.)
3) Pravděpodobně je rozluštíme a dorazíme tam do 20 let. @demishassabis říkal, že možná za 5-10 let. @fchollet nedávno řekl asi 5 let. @sama říkal, že ASI je možné za pár tisíc dní. @ylecun říkal asi 10 let. @ilyasut říkali 5–20 let. @DarioAmodei je nejoptimističtější, říká, že to bude možné za 2 roky, ale zároveň řekl, že to může trvat déle.
Nikdo z nich neříká, že ASI je fantazie, nebo že je to pravděpodobně 100+ let daleko.
Hodně neshod je v tom, jaké průlomy budou a jak rychle přijdou. Ale když to vezmeme v úvahu, lidé v oboru se shodují na mnohem více věcech, než na kterých nesouhlasí.
36,99K
Provedli jsme naše nejnovější hodnocení pokročilého uvažování Box AI na Opus 4.5 se středním a vysokým úsilím a zaznamenali jsme nárůst o 20 procentních bodů oproti Opus 4.1. Co je šílené přemýšlet, je, že Opus 4.1 vyšel teprve před třemi měsíci.
Toto hodnocení se přibližuje tomu, co pracovník znalostí dělá jako samostatný úkol se svými podnikovými dokumenty. Může to být finanční analytik, který analyzuje firmu, nebo konzultant, který provádí výzkum pro klienta.
Hodnocení hodnotí model podle toho, jak odpovídá na složitý obchodní zadání v rámci řady kritérií. S tímto hodnocením jsme stále na začátku a budeme jej rozšiřovat do širšího spektra odvětví a případů použití.
Je jasné, že tyto nejnovější modely uvažování budou v každé aktualizaci stále lepší a lépe ekonomicky výhodné práce. Začalo to původně programováním, ale podobné vylepšení uvidíme ve zdravotnictví, právu, finančních službách, výrobě a mnoha dalších oborech.

30,16K
Začínáme mít jasnější představu o tom, jak rozsáhlá bude povrchová plocha kontextového inženýrství.
Teoreticky by pro vytvoření AI agentů mělo být tak jednoduché mít super výkonný model, dát mu sadu nástrojů, mít opravdu dobrý systémový prompt a přístup k datům. Možná to jednou opravdu bude tak jednoduché.
Ale v praxi, abyste vytvořili agenty, kteří dnes fungují, musíte řešit jemnou rovnováhu mezi tím, co dát globálnímu agentovi a co subagentovi. Co udělat agentickým oproti jen deterministickému nástrojovému volbu. Jak se vypořádat s inherentními omezeními kontextového okna.
Museli jste přijít na to, jak získat správná data pro uživatelův úkol a kolik výpočetní kapacity věnovat problému. Jak se rozhodnout, co dělat rychle, a trpět možnými propady kvality, oproti pomalému, ale možná otravnému. A nekonečně mnoho dalších otázek.
Zatím neexistuje jediná správná odpověď na nic z toho a každý přístup má své smysluplné kompromisy.
A co je důležité, správné nastavení vyžaduje hluboké pochopení oblasti, ve které problém řešíte. Řešení tohoto problému v AI kódování je jiné než právo, které je jiné než ve zdravotnictví. Proto je teď tolik příležitostí pro AI agentní hry.
147,46K
Top
Hodnocení
Oblíbené

