أكثر ورقتين استشهادا على الإطلاق تستند إلى عملنا في عام 1991 هناك عشرات الملايين من الأوراق البحثية التي تغطي العديد من التخصصات العلمية. وفقا لجوجل سكولار (2025)، فإن أكثر مقالتين علميتين استشهادا على الإطلاق (من حيث الاستشهادات خلال فترة ثلاث سنوات، متجاهلين الكتيبات) هما عن الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة [WHO4-11]. وبمعدل النمو الحالي، ربما سيصبحان قريبا أكثر ورقتين استشهادا على الإطلاق، نقطة على السطر. انظر الحاشية 1. كلا المقالتين تستندان مباشرة إلى ما نشرناه قبل 35 عاما في السنة المعجزة [MIR] بين مارس ويونيو 1991، عندما كانت الحوسبة أغلى بحوالي 10 ملايين مرة من اليوم. (ومن المصادفة أن عام 1991 هو العام الوحيد للباليندرومي في القرن العشرين :-) 1. إحدى الورقتين تتناول شبكة عصبية (NN) تسمى Transformer (انظر T في ChatGPT). من 2023 إلى 2025، تلقى أكثر من 157 ألف استشهاد على Google Scholar. إنه نوع من مبرمج الوزن السريع يعتمد على مبادئ المحول الخطي غير المنتظم (ULTRA) الذي نشر في مارس 1991. انظر التفاصيل في التقرير الفني [WHO10]: من اخترع شبكات الترانسفورمر العصبية؟ 2. الورقة الأخرى تتناول التعلم العميق المتبقي مع الممرضات الصغيرة. من 2023 إلى 2025، تلقى أكثر من 150 ألف اقتباس من Google Scholar. تم اختراع وتطوير التعلم العميق المتبقي مع الشبكات المتبقية بين يونيو 1991 ومايو 2015 - لكل من الشبكات المتكررة (RNNs) والشبكات التقنية المتقدمة (FNNs) - بواسطة طلابي @HochreiterSepp، فيليكس جيرس، أليكس غريفز، @rupspace وكلاوس جريف. أصبح جهاز RNN العميق المتبقي المسمى LSTM أكثر الذكاء الاصطناعي استشهادا في القرن العشرين، وهو نسخة عميقة متبقية من FNN هي الأكثر استشهادا الذكاء الاصطناعي في القرن الحادي والعشرين. انظر التفاصيل في التقرير الفني [منظمة الصحة العالمية 11]: من اخترع التعلم المتبقي العميق؟ تشمل الإنجازات الأخرى لعام 1991: 3. أول ورقة علمية محكمة حول الشبكات العدائية التوليدية (GANs) للنماذج العالمية والفضول الاصطناعي [WHO8] - وبعد ذلك بكثير، أصبحت ورقة بحثية عام 2014 حول شبكات الشبكات العدائية التوليدية أكثر العلماء استشهادا ب "العالم الحي الأكثر استشهادا". 4. التدريب المسبق للممرضات العصبية العميقة [DLH] (الحرف P في ChatGPT). 5. تقطير NN (مركزي في البحث الشهير لعام 2025) [WHO9]. في عام 1991، لم يتوقع الكثير من الناس أن تشكل هذه الأفكار الذكاء الاصطناعي الحديث وبالتالي العالم الحديث وأكثر شركاته قيمة [DLH]. ---------- هامش 1. هناك منافسة من خلال ورقة علمية ذات استشهادات عالية [PSY06]. ويجدر بالذكر أيضا أن قواعد البيانات المختلفة التي تتبع الاستشهادات الأكاديمية تنظر إلى مجموعات وثائق مختلفة وتختلف في أرقام الاستشهادات [MOST25-26]. بعضها يتضمن أدلة ذات استشهادات عالية [RMAN][PSY13]. بعض الأوراق لديها العديد من المؤلفين المشاركين، وقد أشار العديد من الباحثين إلى أنه يجب تطبيع تصنيفات الاستشهاد لأخذ ذلك في الاعتبار. الورقة التي حصلت على أكبر عدد من الاستشهادات في Google Scholar لكل مؤلف مشارك (أكثر من 300,000) لا تزال هي الورقة التي كتبها عالم الأحياء السويسري أولريش لايملي (1970) [LAE]. بشكل عام، كن متشككا بشأن تصنيفات الاستشهادات! في عام 2011، كتبت في مجلة Nature ("فقاعة الاستشهاد على وشك الانفجار؟") [NAT1]: "مثل الالتزامات المضمونة غير القيمة التي أدت إلى الفقاعة المالية الأخيرة، وعلى عكس السلع الخرسانية والصادرات الحقيقية، فإن الاستشهادات سهلة الطباعة والتضخيم. أدى تحرير التنظيم المالي إلى حوافز قصيرة الأجل للمصرفيين ووكالات التصنيف لزيادة قيمة CDOها، مما أدى إلى انهيار اقتصادات بأكملها. وبالمثل، توفر التصنيفات الأكاديمية اليوم حافزا للأساتذة لتعظيم عدد الاستشهادات بدلا من التقدم العلمي [...] قد نكون بالفعل في وسط فقاعة الاستشهادات - شاهد كيف يمكن للعلماء المجهولين نسبيا الآن جمع عدد من الاستشهادات أكثر من أكثر مؤسسي مجالاتهم تأثيرا [...] لاحظ أنني أكتب من البلد الذي يحمل أكبر عدد من الاستشهادات لكل فرد ولكل عالم." [NAT1] المراجع [دي إل إتش] ج. شميدهوبر. تاريخ مشروح الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق. التقرير الفني IDSIA-22-22، IDSIA، سويسرا، 2022، محدث في 2025. الطباعة المسبقة arXiv:2212.11279 [لاي] يو كيه. لاملي. انقسام البروتينات الهيكلية أثناء تجميع رأس عاثوس البكتيريا T4. نيتشر، 227 (5259): 680-685، 1970. [مير] ج. شميدهوبر (أكتوبر 2019، تحديث 2025). التعلم العميق: عامنا المعجزي 1990-1991. الطبعة المسبقة arXiv:2005.05744 ...