低水平的編碼人員，無法意識到代碼中高層次的問題，從而只能指揮AI去修復表面的bug，而無法從更高的架構層面來真正實現「幹中學」。那麼這段提示詞正是為了嘗試解決這個問題。讓LLM在「現象層」接收你的問題，但是在「代碼哲學層」進行真正的思考，最終，在「架構本質層」進行排查和分析。好問題才有好答案？但是小白怎麼可能提出好問題？所以死循環了。那麼可以用這段提示詞試一試。

創業者一定要去看看OpenAI早期的內部郵件。1、公司沒有殺手應用出現之前，伊利亞這種天才也要為“匯報”絞盡腦汁，每週都更新他們Dota25v5項目的“新進展”。2、創始人要不斷創造緊張，”我們擔心競爭對手先一步達到AGI，這種趨勢越來越顯著“——要錢。3、金主馬斯克也不吝嗇PUA，“問題在於最頂尖的人才”——你會不會招人？4、最重要的是，GPT幾乎完全在預料之外。

你想要任何令人驚豔的效果，只需讓ClaudeCode調查Telegram的源代碼。這個源代碼庫就像一所大學，一個名人堂，由一群精通UIKit的人創建。高性能的照片選擇器，極端的單元重用滾動條。他們甚至逆向工程了系統鍵盤彈出時的動畫曲線參數，以確保當鍵盤出現時頁面運行良好，然後將其對齊1:1...