"AI的迷霧在於基礎正在迅速變化。你必須有一個願景，但你無法描繪超過六個月的未來，因為你所描繪的東西可能會因為基礎的變動而破碎。" 收聽完整對話 @spolu: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@hwchase17 的 "環境代理人 "的願景表明，我們正朝著一個工作場所邁進，在這裡，AI 不僅僅是坐在一個單獨的聊天窗口中等待指令，而是融入我們的數位環境中——監控電子郵件、日曆和通訊，自動啟動工作流程，同時保持人類的監督。 收聽完整對話： • YouTube： • Spotify： • Apple：

@spolu 挑戰當前市場對 AI 工作流程公司的熱情。雖然這些公司在短期內可能會獲得吸引力，但 Stan 預期代理將成為主導範式。 收聽完整對話： • YouTube： • Spotify： • Apple：

"一個大型語言模型（LLM）越是決定要做什麼，它就越具代理性。" 我很享受聽@hwchase17對AI代理的定義，這並不像你想的那麼二元！ 聆聽完整對話： • YouTube： • Spotify： • Apple：

剛剛發布了我們最新的一集，特別邀請了 Stanislas Polu 和 Harrison Chase！ AI 代理的未來 AI 代理的下一步是什麼，它們將如何改變我們的工作方式？ @spolu（@DustHQ 的 CEO，曾任 OpenAI 研究員）和 @hwchase17（@LangChainAI 的 CEO，最具影響力的開源 AI 框架之一）深入探討了 AI 代理的當前狀態和未來。他們回顧了 ChatGPT 之前的對話，分享了從聊天介面到自主系統構建當今代理基礎設施的經驗教訓，並討論了在混亂的 "AI 迷霧" 中運作的挑戰。我們探討了這一領域的演變、未來的方向，以及在當今快速變化的 AI 世界中構建的複雜現實。 立即收聽： • YouTube： • Spotify： • Apple： 特別感謝讓這個播客成為可能的驚人贊助商： ✨ Brex — 初創企業的銀行解決方案： 我們探討： → 是什麼激發了 Stan 和 Harrison 對 LLM 的早期興趣 → ChatGPT 之前的時代以及自 2022 年底以來 AI 領域的演變 → 當前 Dust 和 LangChain 內部代理的高杠桿使用案例 → AI 工作流程和真正代理之間的關鍵區別——以及為什麼代理可能解鎖更強大、長期的解決方案 → 為什麼可靠性是環境代理的主要障礙 → AI 代理在客戶支持、銷售和工程等領域的現實企業使用案例 → 如何在 "AI 迷霧" 中構建，以及在基礎每六個月變化時保持產品願景的挑戰 → 在科技巨頭可以迅速複製功能的世界中創造防禦性的策略 → 多代理系統的未來以及它們如何改變企業生產力 → 當前 AI 人才市場的狀態 …還有更多！

風險投資公司如何在內部部署人工智慧：@ttunguz 與我分享了他的公司如何為市場規模評估、備忘錄生成，甚至投資建議構建人工智慧代理（儘管他"不會信任"這些建議）。目標不僅僅是提高效率——而是更深入地理解創始人正在構建的東西。 收聽我們的完整對話： • YouTube： • Spotify： • Apple：

在加密貨幣中，流動性是王者——而以太坊仍然戴著王冠。 正如 @ttunguz 在最新一集的 The Generalist Podcast 中指出的，現在真正的問題是 ETH 如何在年輕鏈快速創新時保持這一優勢。 收聽我們的完整對話： • YouTube： • Spotify： • Apple：

@ttunguz 分享了一個引人入勝的見解，解釋為什麼數據系統是如此強大的投資領域： 1. 它們創造了巨大的公司（Databricks, Snowflake） 2. 技術複雜性過濾掉了興趣 3. 快速的替換周期驅動持續的機會 完整集數： • YouTube： • Spotify： • Apple：

優秀的風險投資家如何在新興市場中建立信念？ @ttunguz 分享了 @Theoryvc 的方法：每週進行 30 分鐘的辯論，以確定有前景的領域，然後進行嚴謹的市場映射。 這不僅僅是尋找機會——而是要教育整個公司成為「越來越成熟的投資者」。 收聽： • YouTube： • Spotify： • Apple：

這太有趣了，馬里奧。感謝您邀請我參加節目，談論市場上發生的一切！