"Sương mù của AI là thực tế rằng các nền tảng đang thay đổi rất nhanh. Bạn phải có một tầm nhìn, nhưng bạn không thể vẽ nó vượt quá sáu tháng, vì bất cứ điều gì bạn đang vẽ có thể sẽ bị phá vỡ bởi sự thay đổi của nền tảng." Nghe cuộc trò chuyện đầy đủ @spolu: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Tầm nhìn của @hwchase17 về "các tác nhân môi trường" gợi ý rằng chúng ta đang tiến tới một nơi làm việc mà AI không chỉ ngồi trong một cửa sổ trò chuyện riêng biệt chờ đợi chỉ dẫn, mà còn được tích hợp vào môi trường kỹ thuật số của chúng ta – theo dõi email, lịch và các giao tiếp để tự động khởi động quy trình làm việc trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người. Nghe cuộc trò chuyện đầy đủ: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@spolu thách thức sự nhiệt tình hiện tại của thị trường đối với các công ty quy trình làm việc AI. Trong khi những công ty này có thể thu hút sự chú ý trong ngắn hạn, Stan dự đoán rằng các đại lý sẽ trở thành mô hình thống trị. Nghe cuộc trò chuyện đầy đủ: • YouTube: • Spotify: • Apple:

"Càng nhiều một LLM quyết định phải làm gì, nó càng có tính tác động hơn." Tôi rất thích nghe định nghĩa của @hwchase17 về một tác nhân AI là gì và không phải là gì. Nó không đơn giản như bạn nghĩ đâu! Nghe cuộc trò chuyện đầy đủ: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Chúng tôi vừa phát hành tập mới nhất với sự tham gia của Stanislas Polu và Harrison Chase! Tương lai của các tác nhân AI Điều gì đang chờ đợi các tác nhân AI, và chúng sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc như thế nào? @spolu (Giám đốc điều hành của @DustHQ, trước đây là nghiên cứu tại OpenAI) và @hwchase17 (Giám đốc điều hành của @LangChainAI, một trong những khung AI mã nguồn mở có ảnh hưởng nhất) phân tích tình trạng hiện tại và tương lai của các tác nhân AI. Họ phản ánh về những cuộc trò chuyện trước ChatGPT, chia sẻ bài học từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng tác nhân ngày nay từ giao diện trò chuyện đến các hệ thống tự động, và thảo luận về việc hoạt động trong "sương mù AI" hỗn loạn. Chúng tôi khám phá cách mà bối cảnh đã phát triển, nó đang hướng tới đâu, và những thực tế phức tạp của việc xây dựng trong thế giới AI đang chuyển động nhanh ngày nay. Nghe ngay: • YouTube: • Spotify: • Apple: Một lời cảm ơn lớn đến nhà tài trợ tuyệt vời đã làm cho podcast này trở nên khả thi: ✨ Brex — Giải pháp ngân hàng cho các startup: Chúng tôi khám phá: → Điều gì đã khơi dậy sự quan tâm ban đầu của Stan và Harrison đối với LLMs → Thời kỳ trước ChatGPT và cách mà bối cảnh AI đã phát triển kể từ cuối năm 2022 → Các trường hợp sử dụng có giá trị cao cho các tác nhân bên trong Dust và LangChain ngày nay → Sự khác biệt quan trọng giữa quy trình làm việc AI và các tác nhân thực sự—và tại sao các tác nhân có thể mở khóa các giải pháp mạnh mẽ hơn, lâu dài hơn → Tại sao độ tin cậy là rào cản chính đối với các tác nhân môi trường → Các trường hợp sử dụng thực tế trong doanh nghiệp cho các tác nhân AI trong hỗ trợ khách hàng, bán hàng và kỹ thuật → Cách xây dựng trong "sương mù AI" và thách thức duy trì tầm nhìn sản phẩm khi các nền tảng thay đổi mỗi sáu tháng → Chiến lược tạo ra khả năng phòng thủ trong một thế giới mà các gã khổng lồ công nghệ có thể nhanh chóng sao chép các tính năng → Tương lai của các hệ thống đa tác nhân và cách chúng có thể biến đổi năng suất doanh nghiệp → Tình trạng hiện tại của thị trường nhân tài AI …Và còn nhiều điều khác nữa!

Cách các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) triển khai AI nội bộ: @ttunguz đã chia sẻ với tôi cách công ty của anh ấy đang xây dựng các tác nhân AI cho việc định kích thước thị trường, tạo memo, và thậm chí là các khuyến nghị đầu tư (mặc dù anh ấy "không tin tưởng" vào những điều đó lắm). Mục tiêu không chỉ là hiệu quả – mà còn là hiểu những gì các nhà sáng lập đang xây dựng ở một cấp độ sâu hơn. Nghe cuộc trò chuyện đầy đủ của chúng tôi: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Trong crypto, tính thanh khoản là vua - và Ethereum vẫn đội vương miện. Như @ttunguz đã chỉ ra trong tập mới nhất của The Generalist Podcast, câu hỏi thực sự bây giờ là ETH duy trì lợi thế này như thế nào trong khi các chuỗi trẻ hơn đổi mới nhanh hơn. Nghe cuộc trò chuyện đầy đủ của chúng tôi: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@ttunguz shared a fascinating insight on why data systems are such powerful investment areas: 1. They create massive companies (Databricks, Snowflake) 2. Technical complexity filters out interest 3. Fast replacement cycles drive continuous opportunity Full episode: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Các VC lớn phát triển niềm tin vào các thị trường mới nổi như thế nào? @ttunguz đã chia sẻ cách tiếp cận của @Theoryvc: một cuộc tranh luận kéo dài 30 phút hàng tuần để xác định các lĩnh vực tiềm năng, tiếp theo là việc lập bản đồ thị trường một cách nghiêm ngặt. Không chỉ đơn thuần là tìm kiếm cơ hội – mà còn là giáo dục toàn bộ công ty để trở thành "những nhà đầu tư ngày càng tinh vi hơn." Nghe: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Điều này thật vui, Mario. Cảm ơn vì đã mời tôi tham gia chương trình để nói về mọi thứ đang diễn ra trên thị trường!