Перетин блокчейну та штучного інтелекту проявляється через багато різних ітерацій у криптовалюті. Але одне з найбільш інноваційних і протилежних застосувань децентралізації – це навчання моделей. У разі успішної побудови децентралізоване навчання має потенціал для створення нового класу активів токенізованих моделей. На конференції @ThetaInvest @Legends4Legends в Амстердамі минулого місяця засновник, генеральний директор і керуючий партнер CoinFund @jbrukh поділився своєю тезою про те, чому децентралізоване навчання обов'язково дасть інвесторам доступ до передового штучного інтелекту.