2025'in en büyük yapay zeka kullanım raporu yeni çıktı (OpenRouter'da 100 trilyon token gerçek kullanım) En çok şaşırdığım 8 bulgu: 1. Rol yapma ve yaratıcı kurgu, açık kaynak kullanımının %>50'si arasında ikinci en büyük kategoridir. Sansürsüz modeller, "fan-fic" ve NSFW içeriğine olan talebi yutmaya başladı. 2. Programlama artık tüm LLM tokenlarının %>50'sini oluşturuyor. On iki ay önce %11 idi. Kodlama, kelimenin tam anlamıyla yapay zekanın işletim sistemi haline geldi. 3. Anthropic'ten Claude, %80 programlama >için kullanılır ve neredeyse hiç rol yapma için değildir. Bu "ciddi iş" modeli iken, DeepSeek eğlence kralı (2/3 rol yapma trafiği ile) 4. Acı verici bir iş yükünü ilk kez çözen bir model, neredeyse kalıcı bir kilitlenme yaratır. 2025 başındaki Claude 4 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro grupları, altı ay sonra kullanıcıların %40–50'sini korumaya devam ederken, sonraki her grup tekrar tekrar çalışıyor. Buna Cam Terlik etkisi diyorlar: yeni bir iş yüküne ilk uyan kişi ol, prenses asla ayrılmaz. 5. Talep fiyat açısından oldukça esnek. Kullanıcılar, on dakikalık hata ayıklama tasarrufu sağlarsa, Claude veya GPT-5 için token başına 10–50× daha fazla ödeme yaparlar. Ucuz olmak kesinlikle yeterli değil. 6. Yeni tatlı nokta model boyutu 20–70B parametreleridir. Küçük modeller azalıyor, dev modeller parçalanıyor ve orta seviye her ikisini de tüketiyor. 7. Açık kaynak modeller, neredeyse tamamen Çin laboratuvarları (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax) tarafından bir yılda toplam kullanımın %<5'inden ~%33'e yükseldi. Artık tek bir en iyi model yok. Hacim açısından en iyi on model sekiz farklı laboratuvardan geliyor. 8. Asya şimdi küresel harcamaların %31'ini oluşturuyor (bir yıl önce %13'tü). Sadece Singapur + Çin + Kore tüm tokenların neredeyse %20'sini oluşturuyor. Onları yönetecek tek bir temel modelin dönemi sona erdi. Artık kullandığınız modelin tamamen onunla ne yaptığınıza bağlı olduğu kalıcı parçalanmış bir dünyada yaşıyoruz - kod yazmak mı? Fanfik yazmak mı? Her neyse, sembol harcama için açıkça tek bir yön var: Yukarı ve sağa @a16z + @OpenRouterAI'dan tam rapor (yorumlarda bağlantı).

Parabolik gelir grafiğini kim sevmez ki? @GEODNET, birkaç ay önce yaklaşık 5M dolardan 7,3 milyon dolarlık gelir oranını az önce aştı. Gelirin %80'i token yakımlarına gidiyor. Gelir, GEODNET'in küresel GNSS düzeltme ağına ücretli erişimden sağlanmaktadır. Sistem, şu kişiler tarafından kullanılan santimetre seviyesinde konumlandırma verilerini sağlar: - Kesin lokalizasyona ihtiyaç duyan robotlar - Haritalama ve denetim yapan drone filoları - Yüksek hassasiyetli navigasyon gerektiren otonom araçlar Rağmen... Dünyanın bazı bölgelerinde kapsam hâlâ dengesiz hale geliyor. Daha fazla istasyon belirdikçe isabet keskinleşir; Doğruluk arttıkça, daha fazla abonelik gelir. İnsanlar ürün için gerçekten ödeme yaparken bir DePIN projesi böyle görünür.

Vay. Eğlence için tarihi bir an.