Biliyor muydunuz, insanlar merkezi limit teoremini iki yüzyıldan fazla bir süre boyunca kanıtlamaya çalıştı; önce de Moivre (1733) ile, sonra neredeyse bir yüzyıl sonra Laplace tarafından ikisi de binom dağılımını kullandı. Daha sonra bu teorem üzerinde çalışan Poisson oldu ve 19. yüzyılın ortalarında Chebyshev (1890–1891) bunu titiz bir şekilde gösterdi. Yirminci yüzyılın başında, Rus matematikçi Liapounov, Aleksandr Mixayloviç (1901), karakteristik fonksiyonlarını tanıtarak merkezi limit teoreminin genel olarak kabul edilen formunu yaratmıştır. Markov, Andrei Andreevich (1908) de üzerinde çalışmış ve teoremi bağımsız değişkenler durumuna genelleyen ilk kişidir. 1924'te Kolmogorov, Olasılık Teorisi araştırmalarına ilgi duymaya başladı ve 1928'de ilk kez dönemin en iyi matematikçilerinin onlarca yıl boyunca gözden kaçan Büyük Sayılar Yasası'nın gerekli ve yeterli koşullarını formüle edebildi. LLN ve CLT'nin koşullarını kanıtlamaları en iyi matematikçilere neredeyse iki yüzyıl sürdü. Aslında CLT'nin tarihini anlatan yaklaşık 500 (!) sayfalık bir kitap var. #statistics #machinelearning #gaussian

📈 JP Morgan ve önde gelen quant firmaları, hisse senetlerinde bilgisayar görüşü kullanıyor. Neden gitmiyorsun? Wall Street artık sadece şamdanlara bakmıyor — zaman serilerini görüntü olarak tarıyor. 🔍 Gramian Açısal Alanı (GAF) ortaya çıkıyor: zaman serilerini dokulara dönüştüren bir dönüşüm, CNN ve Vision Transformers gibi modellerin finansal verileri bir ısı haritası gibi okuyabilmesini sağlıyor. GAF, her çift zaman noktası arasındaki açısal kosinüs benzerliğini kodlar — gizli desenleri, geçişleri ve gecikmeli olan zamansal yapıyı ortaya çıkarır; hareketli ortalamalar ise bunu yapamaz. Eğer sinyalinizde: 📊 Trend Değişimleri 🔁 döngüsel yapı 🔥 Anomaliler veya patlamalar … GAF'ler bunu makinelerin görebileceği ve sınıflandırabileceği bir forma dönüştürür. 🧠 Bu hafta, özellik mühendisliği üzerine tam bir bölüm açıyoruz — GAF'lar, tekrarlama hikayeleri, MTF'ler ve daha fazlası dahil. Bu, şimdiye kadar yayımlanan en kapsamlı zaman mühendisliği dizisi incelemesinin bir parçasıdır: 📦 120+ teknik 📚 18+ yapılandırılmış özellik sınıfı 🧪 Tam Python kodu, görseller ve ML entegrasyonu ile 🚀 Bu bölüm düşüşünden sonra kitap fiyatı artar. 🎯 Şimdi alın ve ömür boyu erişimi kilitleyin: 👉 #TimeSeries #ComputerVision #GAF #QuantFinance #CNN #VisionTransformer #Forecasting #FeatureEngineering #Python #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Finance #JPmorgan #AlgoTrading

Matematik diploması, bilgisayar bilimi diplomasından 1000 kat daha faydalıdır. Depo hizmetim durumu halletti #math