2025'in en büyük yapay zeka kullanım raporu yeni çıktı (OpenRouter'da 100 trilyon token gerçek kullanım) En çok şaşırdığım 8 bulgu: 1. Rol yapma ve yaratıcı kurgu, açık kaynak kullanımının %>50'si arasında ikinci en büyük kategoridir. Sansürsüz modeller, "fan-fic" ve NSFW içeriğine olan talebi yutmaya başladı. 2. Programlama artık tüm LLM tokenlarının %>50'sini oluşturuyor. On iki ay önce %11 idi. Kodlama, kelimenin tam anlamıyla yapay zekanın işletim sistemi haline geldi. 3. Anthropic'ten Claude, %80 programlama >için kullanılır ve neredeyse hiç rol yapma için değildir. Bu "ciddi iş" modeli iken, DeepSeek eğlence kralı (2/3 rol yapma trafiği ile) 4. Acı verici bir iş yükünü ilk kez çözen bir model, neredeyse kalıcı bir kilitlenme yaratır. 2025 başındaki Claude 4 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro grupları, altı ay sonra kullanıcıların %40–50'sini korumaya devam ederken, sonraki her grup tekrar tekrar çalışıyor. Buna Cam Terlik etkisi diyorlar: yeni bir iş yüküne ilk uyan kişi ol, prenses asla ayrılmaz. 5. Talep fiyat açısından oldukça esnek. Kullanıcılar, on dakikalık hata ayıklama tasarrufu sağlarsa, Claude veya GPT-5 için token başına 10–50× daha fazla ödeme yaparlar. Ucuz olmak kesinlikle yeterli değil. 6. Yeni tatlı nokta model boyutu 20–70B parametreleridir. Küçük modeller azalıyor, dev modeller parçalanıyor ve orta seviye her ikisini de tüketiyor. 7. Açık kaynak modeller, neredeyse tamamen Çin laboratuvarları (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax) tarafından bir yılda toplam kullanımın %<5'inden ~%33'e yükseldi. Artık tek bir en iyi model yok. Hacim açısından en iyi on model sekiz farklı laboratuvardan geliyor. 8. Asya şimdi küresel harcamaların %31'ini oluşturuyor (bir yıl önce %13'tü). Sadece Singapur + Çin + Kore tüm tokenların neredeyse %20'sini oluşturuyor. Onları yönetecek tek bir temel modelin dönemi sona erdi. Artık kullandığınız modelin tamamen onunla ne yaptığınıza bağlı olduğu kalıcı parçalanmış bir dünyada yaşıyoruz - kod yazmak mı? Fanfik yazmak mı? Her neyse, sembol harcama için açıkça tek bir yön var: Yukarı ve sağa @a16z + @OpenRouterAI'dan tam rapor (yorumlarda bağlantı).

İnsanların yanlış yaptığı şeyler: OpenAI'nin Code Red modeli yükseliş eğiliminde, düşüş eğiliminde değil. Bu, aşırı yediklerini, yenildiklerini ve odaklanmaları gerektiğini itiraf etmek. Harika takımlar böyle yapar Şimdi işte meydan okuma. Code Red'ler gerçekten zor. Evet demek kolay. Şu anda söylemesi zor Tüm gözler Code Red'i nasıl çalıştıracaklarında. Şüpheliyim. Aşırı yeme kültürde yerleşik gibi görünüyor

Birisi lütfen cüzdanınızı bağlayıp $WIF olup olmadığını kontrol edip şapka satın almanıza izin verdiğiniz bir site açın 10 bin şapka ile sınırlayın. Her şapkaya NFT gömüldüğünde harika bir özellik eklendi muhtemelen tüm kripto girişimlerinin %99'undan fazla dolar basıyor