Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
De flesta använder @pendle_fi PT-marknader för att odla avkastning.
Men det finns en MYCKET större möjlighet som gömmer sig i öppen dager:
👉 PT-tokens kan användas som ett riskhanteringsverktyg.
Mer specifikt en bootstrappad avkastningskurva som låter dig upptäcka när en PT-token är överprisad, billig eller rättvist värderad i förhållande till dess inneboende/teoretiska avkastning. 🧵⬇️

Låter enkelt, eller hur?
Utmaningen: PT-tokens backas upp av en hink med till synes orelaterade stablecoins och avkastningskällor.
Så hur utvinner vi användbara marknadssignaler från den röran?

Genombrottet kom den 4 november, under den ökända nedtrappningen $xUSD.
Ett perfekt naturligt experiment.
Vissa PT-marknader blev vilda och steg i implicit APY, medan andra knappt kände av det.

Så Mau Hernandes, Ph.D., IPOR Labs chefsforskare, grupperade hela stablecoin-universumet i två kategorier:
1️⃣ PT-token med hög volatilitet under evenemanget (panik, vallning, tvingade avviklingar).
2️⃣ PT-tokens med låg volatilitet under evenemanget (motståndskraftigt, "går sin väg"-beteende).
xUSD-stresshändelsen separerade signalen från bruset.
För att förstå smittan byggde Mau en tidslinje från 4–5 november.
En tidslinje ur datans perspektiv.
Varje PT-tokens första topp är kronologiskt planerad.
Föreställ dig biljardbollar som slår mot varandra i slow motion.
Det var precis så chocken spred sig över PT-marknaderna.

När kaoset väl var kartlagt började det verkliga nöjet:
👉 Bootstrapp en räntekurva från PT-marknaderna.
Modell + Data = Roligt (någon? :))
Enbart utvunnet från marknadspriser och expiärer.
Med den kurvan i handen kan du äntligen prissätta PT-tokens.
Här är ett exempel:
Med denna modell flaggade man någon gång i slutet av oktober sYUSD PT Token som dyr i förhållande till dess rättvisa/teoretiska värde.
En allokator kunde ha fördröjt looping och gått in med bättre utbyte senare.

Nu sätter du ihop allt:
🔹 En rik PT-marknad.
🔹 En verklig stresshändelse (xUSD).
🔹 Två rena riskhinkar.
🔹 En kvantmodell för att bootstrapa avkastningskurvor.
Och BOOM! 💥
Du kan rekonstruera hur DeFis termstruktur utvecklades under krisen.
Här är videon på hur lågvolatilitetsräntekurvan utvecklas över tid.
Lägg märke till hur den lutar uppåt grovt...
… sedan inverteras det något höger under xUSD-chocken.
Klassiskt flight-to-quality-beteende, men i DeFi med räntebärande inkomst.
3,92K
Topp
Rankning
Favoriter

