Только что вышел самый большой отчет о использовании ИИ в 2025 году (100 триллионов токенов реального использования на OpenRouter) 8 выводов, которые меня больше всего удивили: 1. Ролевые игры и креативная фантастика — это вторая по величине категория и более 50% всего использования с открытым исходным кодом. Неконтролируемые модели поглощают спрос на "фан-фики" и контент для взрослых. 2. Программирование теперь составляет более 50% всех токенов LLM. Год назад это было 11%. Кодирование буквально стало операционной системой ИИ. 3. Claude от Anthropic используется для более чем 80% программирования и почти не используется для ролевых игр. Это модель "серьезной работы", в то время как DeepSeek — король развлечений (с 2/3 трафика ролевых игр) 4. Модель, которая первой справляется с болезненной нагрузкой, создает почти постоянную зависимость. Ранние когорты Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro в начале 2025 года все еще удерживают 40–50% пользователей через шесть месяцев, в то время как каждая последующая когорта теряет пользователей. Это называют эффектом стеклянного башмачка: будь первым, кто подойдет под новую нагрузку, и принцесса никогда не уйдет. 5. Спрос крайне неэластичен по цене. Пользователи охотно платят в 10–50 раз больше за токен для Claude или GPT-5, если это экономит им десять минут отладки. Быть дешевым недостаточно. 6. Новый оптимальный размер модели составляет 20–70 миллиардов параметров. Малые модели имеют низкое использование, гигантские модели фрагментируются, а средний уровень поглощает обе категории. 7. Модели с открытым исходным кодом выросли с менее 5% до ~33% от общего использования за год, почти полностью благодаря китайским лабораториям (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax). Больше нет единственной лучшей модели. Десять лучших моделей по объему принадлежат восьми различным лабораториям. 8. Азия теперь составляет 31% глобальных расходов (было 13% год назад). Сингапур + Китай + Корея составляют почти 20% всех токенов. Эра одной основной модели, которая правит всеми, закончилась. Мы теперь живем в постоянно фрагментированном мире, где модель, которую вы используете, полностью зависит от того, что вы с ней делаете — пишете код? пишете фанфики? В любом случае, очевидно, что есть только одно направление для расходов на токены: вверх и вправо. Полный отчет от @a16z + @OpenRouterAI (ссылка в комментариях).