În postarea anterioară am văzut că, în dimensiuni mari, aproape tot volumul unei bile unitare trăiește într-o cochilie extrem de subțire lângă margine. Dar mai este o întorsătură! 😄 Majoritatea punctelor se află, de asemenea, într-o placă centrală îngustă în jurul oricărei direcții fixe. Așadar, un punct "tipic" este departe de origine în termeni de distanță totală, dar coordonata sa de-a lungul oricărei axe date este foarte mică. Punctele de înaltă dimensiune sunt atât "la suprafață", cât și "aproape de ecuator", motiv pentru care vectorii aleatori sunt aproape ortogonali în spațiile de învățare automată de înaltă dimensiune. 🤯 Mulțumesc lui @mutko55 că mi-a reamintit asta. #HighDimensionalSpace #MachineLearning