Aceasta este o mină de aur de resurse AI de la MongoDB! (gratuit și orientat către ingineria AI din lumea reală) Construirea de prototipuri AI local este distractivă. Poți experimenta rapid, push-code și testa diferite modele fără aproape nicio configurare. Construirea AI pentru utilizatori reali este momentul în care lucrurile devin complicate. Trebuie să te ocupi de stocare, recuperare, performanță, securitate și gestionarea contextului scalabilă. Hub-ul de resurse AI al MongoDB rezolvă excelent această diferență de învățare. Îți oferă un ecosistem complet de ghiduri, demonstrații și trasee de învățare, concepute pentru dezvoltatorii care doresc să construiască aplicații AI de nivel de producție cu infrastructură de date fiabilă. Două resurse remarcabile care merită începute: 1) Fundamentele căutării vectoriale cu MongoDB: Află cum funcționează de fapt căutarea semantică și construiește un flux de căutare funcțional. 2) Construirea agenților cu memorie folosind MongoDB, Fireworks AI și LangChain: Antrenează un agent să-și amintească interacțiunile anterioare și să recupereze context direct din propriile tale date operaționale. Ceea ce face această bibliotecă și mai interesantă este că conținutul nu se oprește la AI. Te ghidează prin fiecare componentă de suport necesară pentru a rula AI în producție, cum ar fi: ↳ Arhitecturi de stocare pentru aplicații AI ↳ Indexare și recuperare pentru debit ridicat ↳ Caching pentru inferență mai rapidă ↳ Cele mai bune practici de securitate pentru pipeline-urile de date AI ↳ Exemple end-to-end cu seturi de date reale ...