După ani ca profesoară la Stanford și construirea ImageNet, proiectul care a catalizat revoluția învățării profunde, Fei-Fei Li s-a alăturat fostului ei student Justin Johnson și unei echipe selecte pentru a înființa World Labs, mizându-și carierele pe inteligența spațială ca următoarea frontieră a AI-ului. Am stat de vorbă cu Fei-Fei și Justin pentru a analiza cum arată "momentul AlexNet" pentru modelele de lume, de ce transformerele sunt de fapt modele de seturi și nu modele de secvență, cum splat-urile gaussiene, prioritățile fizicii și noile primitive hardware ar putea redefini stack-ul dincolo de GPU-uri, rolul în schimbare al mediului academic într-o eră a laboratoarelor de frontieră, cum ancorarea AI în realitatea fizică ar putea schimba robotica, medicina și designul creativ pentru totdeauna, și pariul lor că modelele de lume ancorate spațial vor fi puntea de la LLM-urile de astăzi doar în text la agenții care chiar trăiesc și acționează în spațiul 3D. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA