Todos deveriam assistir ao documentário de 84 minutos do Google DeepMind, aqui estão os principais destaques 🌟 (veja como Demis passou de um jovem com cabelo escuro a um dos maiores gênios na busca pela AGI) 1. Resolvendo o caminho para a inteligência-AGI O núcleo do documentário "THE THINKING GAME" é a busca vitalícia de Demis Hassabis, cofundador da DeepMind, pela AGI, desde a infância como prodígio do xadrez ([00:23:41]), passando pelo desenvolvimento de jogos ("Theme Park" [00:40:22]), até a pesquisa em neurociência ([00:32:22]), com o objetivo final de "resolver a inteligência" (Solve Intelligence). A missão da DeepMind é definida como construir "a primeira máquina de aprendizado geral do mundo" (General Learning Machine). // Isso me impressionou e também me deixou um pouco inquieto, investir todo o capital da vida em "um objetivo final" pode trazer uma criatividade extraordinária, mas também pode amplificar as consequências de erros morais. O documentário não evita esse ponto - você pode sentir a confiança deles, mas também ouvir as preocupações potenciais. 2. Usando jogos como campo de treinamento A DeepMind acredita firmemente que a generalidade (Generality) é a chave para a inteligência. Eles veem os jogos como o campo de treinamento perfeito para desenvolver um único algoritmo capaz de aprender múltiplas tarefas. Aqui estão algumas das tentativas que eles fizeram: DQN (Deep Q-Network): provou a viabilidade da combinação de aprendizado por reforço e aprendizado profundo jogando dezenas de jogos da Atari. AlphaGo: com o Go como o "Santo Graal", provou que as máquinas podem descobrir novas estratégias de maneiras que os humanos não conseguem imaginar, causando um alvoroço global. AlphaZero: despojado de todo conhecimento humano, dominou o Go, xadrez, entre outros, completamente através de auto-jogos em um curto período, demonstrando uma capacidade pura de aprendizado geral. // No documentário, a DeepMind deixa claro o alcance entre esses dois aspectos, os jogos fortalecem os algoritmos, e a ciência e a aplicação real trazem esses poderes para áreas realmente impactantes. 3. Da jogabilidade à ciência, a revolução do AlphaFold A DeepMind trouxe o poder da IA para um dos problemas científicos mais complexos do mundo real, o problema do dobramento de proteínas. Esse problema tem atormentado os cientistas por 50 anos. O objetivo do AlphaFold é prever com precisão a estrutura 3D das proteínas com base na sequência de aminoácidos, o que é crucial para entender a vida e acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos e vacinas. Na competição CASP 14 ([01:13:50]), o AlphaFold alcançou uma precisão revolucionária, sendo aclamado como "o problema do dobramento de proteínas foi resolvido". A DeepMind, em seguida, tornou públicos gratuitamente 200 milhões de dados de estruturas de proteínas ([01:15:55]), tornando-se um "presente para a humanidade" (Gifts to humanity). Ao mesmo tempo, o documentário também aponta que a IA pode ser usada para fins militares ([00:34:44]), monitoramento mais poderoso, e pode ser usada para "dominar a humanidade" - subduing us with weapons we cannot even understand, não podemos repetir os erros do "Projeto Manhattan", que se concentrou apenas no entusiasmo tecnológico, ignorando as consequências morais. ...