Esta é uma mina de ouro de recursos de IA da MongoDB! (gratuito e voltado para engenharia de IA no mundo real) Construir protótipos de IA localmente é divertido. Você pode experimentar rapidamente, enviar código e testar diferentes modelos com quase nenhuma configuração. Construir IA para usuários reais é onde as coisas ficam complicadas. Você precisa lidar com armazenamento, recuperação, desempenho, segurança e gerenciamento de contexto escalável. O hub de recursos de IA da MongoDB resolve essa lacuna de aprendizado de forma brilhante. Ele oferece um ecossistema completo de guias, demonstrações e trilhas de aprendizado projetadas para desenvolvedores que desejam construir aplicações de IA de nível de produção com uma infraestrutura de dados confiável. Dois recursos destacados que valem a pena começar: 1) Fundamentos da busca vetorial com MongoDB: Aprenda como a busca semântica realmente funciona e construa um pipeline de busca funcional. 2) Construindo Agentes com Memória usando MongoDB, Fireworks AI e LangChain: Treine um agente para recordar interações passadas e recuperar contexto diretamente dos seus próprios dados operacionais. O que torna esta biblioteca ainda mais interessante é que o conteúdo não para na IA. Ela o guia por cada componente de suporte necessário para executar IA em produção, como: ↳ Arquiteturas de armazenamento para aplicativos de IA ↳ Indexação e recuperação para alta taxa de transferência ↳ Cache para inferência mais rápida ↳ Melhores práticas de segurança para pipelines de dados de IA ↳ Exemplos de ponta a ponta com conjuntos de dados reais ...