Um amigo de uma agência de retenção veio até mim com um problema familiar: Eles tinham um cliente que era uma marca em rápido crescimento, de 7 dígitos, com mais de 25 campanhas por mês, e a marca queria que eles fizessem mais com o mesmo. Eles não tinham espaço para adicionar outro estrategista sem prejudicar as margens ou a qualidade, É o clássico dilema das agências. Estão a pedir-te para correr uma maratona a um ritmo de sprint, exceto que não podes adicionar pernas, e não podes desacelerar. Eu disse-lhe para testar o Estrategista AI da Raleon (agora teria que ser de uma forma diferente, mas isso mostra o poder da AI). Isso acabou por transformar toda a operação. O estrategista principal deles costumava passar vários dias a construir o calendário mensal. - Enviar datas - Segmentos de audiência - Conceitos de campanha Agora, ela insere a direção de alto nível e recebe um plano abrangente quase instantaneamente. Eles notaram que a sua audiência de engajamento no site gerou taxas de cliques 94% mais altas, mantendo a mesma qualidade de mais de 25 campanhas por mês, sem aumento no número de funcionários. A limitação costumava ser a capacidade, e uma vez que isso desaparece, o teto parece completamente diferente.

Se eu não tiver um agente a correr em segundo plano enquanto trabalho, sinto-me ineficiente agora. Seja a fazer uma análise de concorrentes, a pesquisar uma nova funcionalidade, a analisar a voz do cliente ou a programar uma ferramenta pessoal. Mais alguém se sente assim?

A IA é provavelmente a alavanca mais clara que uma marca tem agora para reduzir despesas operacionais e aumentar substancialmente a receita. Dado quão críticas essas duas áreas são, a demanda por AI Ops só vai aumentar. Na prática, isso será feito em 4 áreas principais: 1. Criar habilidades / agentes em plataformas de IA principais como Claude 2. Gerir os dados e o contexto que os agentes realmente precisam para serem úteis 3. Parceria mais profunda com fornecedores de SaaS de IA (mesmo com vibe coding, há muito envolvido) 4. Vibe coding de aplicativos simples onde for útil AI Ops ainda é um papel técnico, mas fundamentado em operações em vez de engenharia. Algumas marcas contratarão isso em tempo integral, outras trarão ajuda fracionada. Eu também espero que os papéis existentes mudem à medida que as pessoas tenham colegas de IA mais capazes, e quem recebe quais colegas depende inteiramente de onde o seu humano já é mais forte. Se você tem um designer incrível na sua equipe, ele pode ter colegas de IA lidando com estratégia, segmentação e implementação, enquanto o designer se concentra em arrasar na parte criativa. Ou se você tem um estrategista matador, ele pode usar design aumentado por IA para se mover mais rápido sem expandir a equipe. A outra mudança que estou observando é o social orgânico. À medida que o custo de criar conteúdo diminui, as marcas podem produzir muito mais volume com incentivos alinhados a isso. Seu melhor conteúdo orgânico, com pequenos ajustes, muitas vezes acaba sendo seu próximo anúncio matador, e se você tem acompanhado o DTC X ultimamente - a maioria das marcas já descobriu isso!