Todos deveriam conferir o documentário de 84" do DeepMind no Google, e aqui está um resumo 🌟 dos destaques (veja como Demis passou de morena espesso a um auge de AGI no caminho para a AGI) 1. Resolver o caminho da inteligência - AGI No centro do documentário THE THINKING GAME está a busca vitalícia de Demis Hassabis por AGI do cofundador da DeepMind, desde um jovem prodígio do xadrez ([00:23:41]), até desenvolvimento de jogos (Theme Park [00:40:22]), até pesquisa em neurociência ([00:32:22]), com o objetivo final de "Resolver Inteligência". A missão da DeepMind é definida como a construção da "primeira máquina universal de aprendizado do mundo" General Learning Machine. // Isso me impressiona e me deixa um pouco desconfortável, investir todo o meu capital de vida em "um único objetivo final" traz uma criatividade extraordinária, mas também amplifica as consequências dos erros morais. O documentário não foge disso – dá para sentir a confiança deles e perceber as preocupações subjacentes. 2. Usar o jogo como campo de treinamento A DeepMind acredita que a generalidade é a chave para a inteligência. Eles veem os jogos como o campo de treinamento perfeito para desenvolver um único algoritmo capaz de aprender múltiplas tarefas. Veja o que eles tentaram: DQN (Deep Q-Network): Demonstrou a viabilidade de combinar aprendizado por reforço com aprendizado profundo jogando dezenas de jogos da Atari. AlphaGo: Usando o Go como o "santo graal", provou que as máquinas podem descobrir novas estratégias de maneiras que os humanos não poderiam imaginar, causando uma sensação global. AlphaZero: Despojados de todo conhecimento humano, dominando Go, xadrez, etc. em um curto período de tempo completamente por meio do autojogo, mostrando uma capacidade universal de aprendizado pura. // No documentário, DeepMind mostra claramente a diferença entre os dois, jogos fortalecem algoritmos, e a ciência e aplicações no mundo real levam essas forças a áreas de impacto real. 3. Dos jogos à ciência, a descoberta histórica do AlphaFold A DeepMind traz o poder da IA para um dos enigmas científicos mais complexos do mundo real, o problema do dobramento de proteínas. Essa questão intriga cientistas há 50 anos. O objetivo do AlphaFold é prever com precisão a estrutura 3D das proteínas com base em sequências de aminoácidos, o que é fundamental para entender a vida e acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos e vacinas. Na competição CASP 14 ([01:13:50]), o AlphaFold alcançou alta precisão inovadora, sendo saudado como "o problema do dobramento de proteínas foi resolvido". O DeepMind então disponibilizou gratuitamente 200 milhões de dados sobre estrutura de proteínas ao mundo ([01:15:55]), tornando-se um "presente para a humanidade". Ao mesmo tempo, o documentário também aponta que a IA pode ser usada para fins militares ([00:34:44]), vigilância mais poderosa e ser usada para "domar humanos" – nos subjugando com armas que nem conseguimos entender, não replicando o erro do "Projeto Manhattan", que é focar apenas na mania tecnológica e ignorar as consequências morais ...