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Esta é uma mina de ouro de recursos de IA do MongoDB!
(gratuito e voltado para engenharia de IA do mundo real)
Construir protótipos de IA localmente é divertido.
Você pode experimentar rapidamente, fazer push code e testar diferentes modelos com quase nenhuma configuração.
Construir IA para usuários reais é onde as coisas ficam complicadas.
Você precisa lidar com armazenamento, recuperação, desempenho, segurança e gerenciamento escalável de contexto.
O hub de recursos de IA do MongoDB resolve essa lacuna de aprendizado de forma brilhante.
Ela oferece um ecossistema completo de guias, demonstrações e trilhas de aprendizagem projetadas para desenvolvedores que desejam construir aplicações de IA de produção com infraestrutura de dados confiável.
Dois recursos de destaque que valem a pena começar:
1) Fundamentos da busca vetorial com o MongoDB: Aprenda como a busca semântica realmente funciona e construa um pipeline de busca funcional.
2) Construir Agentes com Memória usando MongoDB, Fireworks AI e LangChain: Treine um agente para lembrar interações passadas e recuperar contexto diretamente dos seus próprios dados operacionais.
O que torna essa biblioteca ainda mais interessante é que o conteúdo não para apenas na IA. Ele guia você por todos os componentes de suporte necessários para rodar IA em produção, como:
↳ Arquiteturas de armazenamento para aplicativos de IA
↳ Indexação e recuperação para alta taxa de transferência
↳ Cache para inferência mais rápida
↳ Melhores práticas de segurança para pipelines de dados de IA
↳ Exemplos de ponta a ponta com conjuntos de dados reais
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