Após anos como professora em Stanford e construindo o ImageNet, o projeto que catalisou a revolução do deep learning, Fei-Fei Li uniu forças com seu ex-aluno Justin Johnson e uma equipe selecionada para fundar a World Labs, apostando suas carreiras na inteligência espacial como a próxima fronteira da IA. Conversamos com Fei-Fei e Justin para explorar como é o "momento AlexNet" para modelos de mundo, por que os transformers são realmente modelos de conjuntos em vez de modelos de sequência, como os splats gaussianos, os priors físicos e os novos primitivos de hardware poderiam redefinir a pilha além das GPUs, o papel em mudança da academia em uma era de laboratórios de vanguarda, como fundamentar a IA na realidade física pode mudar a robótica, medicina, e design criativo para sempre, e a aposta deles de que modelos de mundos espacialmente fundamentados serão a ponte dos LLMs apenas em texto de hoje para agentes que realmente vivem e agem no espaço 3D. @drfeifei @jcjohnss @swyx @FanaHOVA