xAI wciąż produkuje bardzo dobre modele, ale z niewielką ilością informacji lub przejrzystości na temat ich podejścia do AI ogólnie (co to znaczy "poszukiwanie prawdy"?), lub zabezpieczeń, które mają w związku z modyfikowaniem modeli w czasie rzeczywistym. Szczególnie w przypadku zastosowań w przedsiębiorstwach, większa przejrzystość może mieć ogromne znaczenie.

W porównaniu do innych laboratoriów na czołowej linii, xAI udostępnia bardzo mało informacji na temat swoich podejść, benchmarków czy procedur bezpieczeństwa. Ich krótkie karty modeli są pełne informacji, które nie są dobrze wyjaśnione. Te rzeczy mają znaczenie dla korporacyjnych odbiorców.

Zastanawia mnie strategia xAI - czy aktywnie dąży do generowania przychodów, aby konkurować z innymi laboratoriami? Czy to próba podobna do SSI, aby osiągnąć super zdolną AI przed komercjalizacją? A może chodzi tylko o synergie z innymi przedsiębiorstwami Muska?