In de vorige post zagen we dat, in hoge dimensies, bijna al het volume van een eenheidsbal zich in een razend dunne schil nabij de rand bevindt. Maar er is nog een wending! 😄 De meeste punten liggen ook in een smalle centrale plaat rond een vaste richting. Dus een "typisch" punt is ver van de oorsprong in termen van totale afstand, maar zijn coördinaat langs een gegeven as is klein. Hoge-dimensionale punten zijn zowel "op het oppervlak" als "dicht bij de evenaar", wat de reden is dat willekeurige vectoren bijna orthogonaal zijn in hoge-dimensionale machine learning ruimtes. 🤯 Bedankt aan @mutko55 voor het herinneren aan dit. #HighDimensionalSpace #MachineLearning