Iedereen zou de 84 minuten durende documentaire van Google DeepMind moeten bekijken, hier zijn de hoogtepunten 🌟 (kijk hoe Demis van een jonge man met een volle haardos verandert in een top expert op de weg naar AGI) 1. Oplossen van intelligentie - de weg naar AGI De kern van de documentaire "THE THINKING GAME" is de levenslange zoektocht van DeepMind mede-oprichter Demis Hassabis naar AGI, van een jong internationaal schaken wonderkind ([00:23:41]), naar game-ontwikkeling ("Theme Park" [00:40:22]), tot neurowetenschappelijk onderzoek ([00:32:22]), met als uiteindelijke doel "intelligentie oplossen" (Solve Intelligence). De missie van DeepMind is gedefinieerd als het bouwen van "s werelds eerste algemene leer machine" (General Learning Machine). // Dit maakte indruk op me en maakte me ook een beetje ongerust; al je levenskapitaal investeren in "één ultiem doel" kan ongekende creativiteit opleveren, maar kan ook de gevolgen van morele fouten vergroten. De documentaire vermijdt dit punt niet - je kunt hun zelfvertrouwen voelen, maar ook de potentiële zorgen horen. 2. Spellen als trainingsveld DeepMind gelooft dat generaliteit (Generality) de sleutel tot intelligentie is. Ze beschouwen spellen als het perfecte trainingsveld voor het ontwikkelen van een enkele algoritme dat meerdere taken kan leren. Hier zijn enkele van hun eerdere pogingen: DQN (Deep Q-Network): bewees de haalbaarheid van de combinatie van versterkend leren en diep leren door tientallen Atari-spellen te spelen. AlphaGo: beschouwde Go als de "heilige graal" en bewees dat machines nieuwe strategieën kunnen ontdekken op manieren die mensen zich niet kunnen voorstellen, wat wereldwijd opschudding veroorzaakte. AlphaZero: ontdaan van alle menselijke kennis, leerde volledig door zelfspel in korte tijd Go, schaken, enz., en toonde pure algemene leervermogen aan. // In de documentaire laat DeepMind deze twee uitersten duidelijk zien; spellen versterken de algoritmes, en wetenschap en praktische toepassingen brengen deze krachten naar werkelijk invloedrijke gebieden. 3. Van spel naar wetenschap, de baanbrekende doorbraak van AlphaFold DeepMind bracht de kracht van AI naar een van de meest complexe wetenschappelijke problemen in de echte wereld, het eiwitvouwing probleem. Dit probleem heeft wetenschappers 50 jaar beziggehouden. Het doel van AlphaFold is om de 3D-structuur van eiwitten nauwkeurig te voorspellen op basis van de aminozuursequentie, wat cruciaal is voor het begrijpen van leven en het versnellen van de ontwikkeling van nieuwe medicijnen en vaccins. In de CASP 14-wedstrijd ([01:13:50]) behaalde AlphaFold doorbraakprecisie en werd het geprezen als "het eiwitvouwing probleem is opgelost". DeepMind maakte vervolgens 200 miljoen eiwitstructuurdata wereldwijd gratis openbaar ([01:15:55]), wat werd beschouwd als een "gift aan de mensheid" (Gifts to humanity). Tegelijkertijd wijst de documentaire ook op de mogelijkheid dat AI voor militaire doeleinden kan worden gebruikt ([00:34:44]), voor krachtiger toezicht, en kan worden gebruikt om "de mensheid te temmen" - ons onderwerpen met wapens die we niet eens begrijpen, en de fouten van het "Manhattan-project" niet herhalen, dat zich alleen richtte op technologische opwinding en de morele gevolgen negeerde. ...