Iedereen mist wat deze divergentie eigenlijk betekent. De S&P explodeerde terwijl het aantal vacatures instortte omdat technologiebedrijven een keuze maakten: koop GPU's, niet mensen aannemen. Meta, Amazon, Microsoft snijden in het personeelsbestand om rekeninfrastructuur te financieren. Elke procentpunt vermindering van het personeelsbestand financiert een andere H100-cluster. Maar hier is wat dit wild maakt. Het aantal vacatures piekte op 12 miljoen in 2022 en daalde tegen eind 2023 tot onder de 8 miljoen. Dat zijn 4 miljoen minder open posities. In dezelfde periode steeg de S&P met 30% omdat de markt besloot dat uitgaven aan AI-infrastructuur belangrijker zijn dan arbeidskosten. Dit vertelt je alles over hoe kapitaal de productiviteit opnieuw waardeert. De markt gelooft dat het kopen van rekencapaciteit vandaag meer waarde genereert dan het aannemen van werknemers. Bedrijven met het geld om die ruil te maken worden beloond. Bedrijven zonder dat geld blijven achter. Het interessante deel? We zien in real-time de herallocatie van middelen van arbeid naar infrastructuur voordat we bewijs hebben dat de infrastructuur daadwerkelijk ROI oplevert. De hele markt wedt dat AI-rekenkracht waardevoller wordt dan het aantal menselijke werknemers. En die kloof wordt alleen maar groter.

Verwoest TrustMRR in de eerste maand 🪦

Belangrijke cheatcode in het leven: Beschouw stilte als een volledig antwoord. Wanneer iemand niet terugtekst, niet doorzet, niet opdaagt. Die stilte is hun manier om je precies te vertellen waar je staat. Stop met wachten op woorden wanneer hun daden al hebben gesproken.