Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Derya Unutmaz, MD
Professor, biomedisinsk ingeniør og vitenskapsmann, immunolog, langtids- og kreftimmunologi. ALT OM AI & 🇺🇸 interesser: BioAI, robotikk, rom-sci-fi, singularitet
Dette er et ekstremt viktig poeng fra Roon. Vi må bevare all medisinsk og helsemessig data, da dette vil være essensielt for å skape fullt AI-drevne digitale tvillinger. Milliarder av liv og deres velvære vil avhenge av dette.
"Sykehus kaster ut mesteparten av dataene og datametrien sin etter hvert tilfelle, hver eneste dag. De tar opp videoer av vaskulære operasjoner, endoskopier, og oppdager interessante fysiologier. noen ganger blir de ikke tatt opp i det hele tatt, og som oftest sletter de dem så snart de er ferdige."

roon22. aug. 2025
selskaper som Facebook registrerer alle tenkelige interaksjoner brukerne deres har med plattformen. De logger hvert av klikkene og trykkene dine. de holder styr på hvor lenge blikket ditt dvelte ved et innlegg, om du var på samme WiFi som den kvinnen som kan være vennen din, hvilken Instagram-rulle du så tre ganger.
For en enkelt bruker er dette sjarmerende, men denne praksisen gjøres på en planetarisk skala på tvers av alle teknologigiganter. de lager petabyte med data per dag og beholder dem så lenge de europeiske regulatorene tillater dem. så kan de få maskinintelligens til å instrumentere det til nyttig kunnskap for sine kybernetiske kontrollsystemer som bygger nyhetsfeeder, viser annonser, bestemmer hvor mye beregning de skal bruke på deg, hvilke SKU-er som skal være i hvilke varehus rett før du vil ha dem. Hive-metastore-regningene løper opp i milliarder
Sykehus kaster ut mesteparten av dataene og telemetrien etter hvert tilfelle, hver eneste dag. De tar opp videoer av vaskulære operasjoner, endoskopier, og oppdager interessante fysiologier. Noen ganger blir de ikke tatt opp i det hele tatt, og de fleste av dem sletter de dem så snart de er ferdige
det er enda verre for fysiologiske bølgeformer (EKG, EEG, arterielle linjer) som i hovedsak aldri registreres noe sted i det hele tatt. Visninger i milisekundskala av pasientens hjerner, vaskulaturer, hjerter genereres og ødelegges umiddelbart. Alle disse tidsseriene forutsier selvfølgelig folks hjerter som stopper, hjerner som eksploderer osv på forhånd. kirurger fjernstyrer roboter, ingen av mikrobevegelsene blir registrert, retningslinjer blir aldri lært, aldri korrelert til hvilke utfall som var vellykkede eller ikke
Dette ville være utenkelig for de fleste programvarefolk hvis instinkt er å registrere alt overalt, for ikke å snakke om skykostnadene, fordi vi er sikre på at det vil være litt bruk for det senere og en modell som skal trenes senere. Jeg har ikke en resept her i seg selv, poenget mitt er bare at vår sivilisasjon rutinemessig hamstrer og verdsetter noen av de dummeste dataene i verden "Jeg presset som på John Pork Reel" og ødelegger mye av alle de viktigste dataene den genererer og begrenser hva maskiner kan lære
3,46K
En annen milepæl ble nådd hvor AI (GPT-5) ga hovedideen til en fysikkartikkel! Som jeg gjentatte ganger har hevdet, har AI nå nådd nivået til vitenskapelige samarbeidspartnere. Jeg har hatt lignende erfaringer med GPT-5 Pro i biomedisinsk forskning, og vurderer til og med å legge den til som medforfatter!

steve hsu3. des., 09:51
Jeg tror jeg har publisert den første forskningsartikkelen innen teoretisk fysikk hvor hovedideen kom fra en AI – GPT5 i dette tilfellet. Selve fysikkforskningsartikkelen (om QFT og tilstandsavhengig kvantemekanikk) er publisert i Physics Letters B.
Jeg har skrevet en tilhørende AI-artikkel som beskriver Generator - Verifier-metoden jeg brukte for å hente nyttige forskningsresultater fra banebrytende LLM-er. Det kan være av interesse for andre fysikere og for AI-forskere.
Fra AI-artikkelen:
... Modeller gjør noen ganger veldig enkle feil (f.eks. i beregninger) og gjør også til og med feilaktige konseptuelle sprang som er overfladisk plausible. Den andre typen feil kan føre selv ekspertforskere på villspor, og krever mye arbeid for å oppdage og rette opp. Forskning med en LLM kan sammenlignes med samarbeid med et briljant, men upålitelig menneskelig geni som er i stand til dype innsikter, men også til feil, både enkle og dype.
Heldigvis kan begge typer feil sterkt undertrykkes ved å bruke strukturert orkestrering av flere modellinstanser, noe som i stor grad forbedrer påliteligheten. En Generate - Verify-protokoll, der én modell produserer et steg fremover og en annen modellinstans sjekker det uavhengig, reduserer hallusinasjonsfeil betydelig sammenlignet med generering av enkeltpass. ...
Fysikkartikkelen (sammendrag nedenfor) utleder nye operatorintegrabilitetsbetingelser som kreves for foliasjonsuavhengighet (nødvendig for integrabilitet i kvantefeltteori; jf. Tomonaga-Schwinger) som er svært vanskelige å oppfylle i enhver modifikasjon av kvantemekanikk som er «tilstandsavhengig» – altså avviker fra lineær Schrödinger-evolusjon.
Om kvanteevolusjonen er NØYAKTIG lineær, er et av de mest grunnleggende spørsmålene i all vitenskap. Det har implikasjoner for kvanteberegning og kvantefundamenter – altså om vi lever i et Everettiansk multivers!

9,22K
Det er vanskelig å tro at denne musikkvideoen er 100 % AI-laget med en iPhone! Musikk via @suno; videoen er helt fra Grok Imagine! Enda et fantastisk treff fra Cipher!

Cipher15 timer siden
UFILTRERT - (Offisiell musikkvideo)
10,57K
Topp
Rangering
Favoritter

