モデルの軌道をよく把握することは、AI製品管理やエンジニアリングをする人にとって間違いなく重要なスキルです。 (1) モデルのギャップを埋めるために足場を作る価値のあるもの、(2) モデルに完全に所有させるもの、(3) カテゴリー1に属しているものがすぐにカテゴリー2に向かうものをよく理解している必要があります。 これらのカテゴリに混乱すると、多くの労力の無駄やエネルギーの誤配分を招き、モデルの改善をその場で活用できなくなります。 しかし最も重要なのは、モデルがネイティブに解けるようになった瞬間に手元にあるものを捨てる覚悟があることです。より良い顧客体験に繋がらないものは時間の無駄です。