Quando l'AI della banca ti offre un limite sufficiente per comprare una BMW 【Allerta Mira Network】Il tuo punteggio di credito è sotto processo segreto da parte dell'AI! @Mira_Network — il distruttore dell'equità algoritmica Un cliente di una banca scopre che, a parità di requisiti, ci sono differenze: Il programmatore A ottiene un limite di 500.000 Il programmatore B solo 280.000 La differenza è sufficiente per comprare una nuova BMW Serie 3 Il nostro rapporto di autopsia AI mostra: ▶ Variabili nascoste: il peso della scuola di laurea supera il 300% ▶ Le spese notturne sono state interpretate erroneamente come segnali di rischio ▶ Le utenti femminili hanno un limite medio inferiore del 17% La "tecnica di rimozione dei pregiudizi" di Mira: Stabilire una funzione di perdita di equità Impiantare un modulo di bilanciamento dinamico Generare rapporti di spiegabilità Dopo il trattamento, la differenza di approvazione si riduce a meno del 5% Terremoto nel settore: 5 banche ritirano urgentemente i modelli di credito Le autorità di regolamentazione avviano un progetto pilota di audit degli algoritmi Il "White Paper sull'etica dell'AI finanziaria" adotta gli standard di Mira Perché i controlli tradizionali falliscono? → I pregiudizi si nascondono in oltre 300 dimensioni di intersezione delle caratteristiche → I feedback amplificano la discriminazione (basso reddito → basso limite → reddito ancora più basso) La strategia tridimensionale di Mira: ✓ Livello delle caratteristiche: identificare i percorsi di trasmissione delle variabili sensibili ✓ Livello strutturale: ricostruire il meccanismo di attenzione delle reti neurali ✓ Livello sistemico: bloccare il feedback di dati discriminatori Non si tratta di un aggiornamento tecnologico — è l'inizio di un movimento per l'uguaglianza finanziaria! #KaitoYap @KaitoAI @karansirdesai #Yap @Mira_Network