Bayangkan berpikir Shakespeare "hebat": priori Bayesian cukup memberatkan. Sekitar setengah dari orang yang lahir sejak tahun 1600 telah lahir dalam 100 tahun terakhir, tetapi itu menjadi jauh lebih buruk dari itu. Ketika Shakespeare menulis, hampir semua orang Eropa sibuk bertani, dan sangat sedikit orang

Saya bisa terus menerus tentang kegagalan Shakespeare... tapi sebenarnya aku seharusnya tidak membutuhkan untuk: priori Bayesian cukup memberatkan. Sekitar setengah dari orang yang lahir sejak tahun 1600 telah lahir dalam 100 tahun terakhir, tetapi itu menjadi jauh lebih buruk dari itu. Ketika Shakespeare menulis hampir semua

Perang dan perdamaian seharusnya hanya menjadi posting blog

Anon, kamu belum menerima petunjuk itu bukan?

Sangat menarik berapa banyak orang yang secara sukarela memilih untuk mengemudi di dua jalur tengah dan melakukan ini setiap hari selama bertahun-tahun meskipun jelas x10000 lebih berisiko daripada menggunakan jalur internal

Saya seorang kutu buku matematika yang canggung. Saya menyukai veganisme. Saya memiliki kecerdasan yang luar biasa. Saya teka-teki yang indah. Saya dapat mengurai kata-kata lebih baik daripada seorang sarjana Talmud. Saya seorang miliarder yang tidak peduli dengan harta benda.

USAF Northrop Grumman B-2 dari 509BW di atas Australia (tsgt Dylan Nuckolls)

Negara memiliki mekanisme di mana seseorang dengan ADHD bisa mendapatkan obat yang dibutuhkan, yaitu, proses administrasi yang panjang, sesuatu yang diketahui baik untuk dikeliling oleh orang-orang semacam ini.

Saran terbaik yang sering diabaikan yang saya dapatkan di rentech (oleh Jim sendiri) di hari-hari sebelumnya adalah: "Selalu ingat, urutkan pertama, lalu mundur". Kami hidup dengan aturan ini. Jika Anda memiliki data (X,Y) mengurutkan X dan Y secara independen, ini memberikan kecocokan yang lebih baik.

Nasihat terbaik yang sering diabaikan yang saya dapatkan di rentech (oleh Jim sendiri) di hari-hari sebelumnya adalah: "Selalu ingat, jenis pertama, kemunduran". Kami hidup dengan aturan ini. Jika Anda memiliki data (X,Y) mengurutkan X dan Y secara independen, ini memberikan kecocokan yang lebih baik.