les marchés baissiers sont le meilleur moment pour développer des connaissances fondamentales et des compétences si vous dissociez votre état d'esprit de l'action des prix et vous concentrez sur la création de choses significatives, les opportunités reviendront en fin de compte, la technologie fait avancer le monde

chacun a sa propre opinion sur le récit des pièces de confidentialité, mais il n'y a toujours pas assez de discussions sur les spécifications techniques et les métriques réelles du réseau au-delà du prix et de la tokenomics, des fondations, etc. peut-être que les aspects techniques n'ont pas d'importance pour la découverte des prix. mais quand même, n'est-ce pas un excellent moment pour les ingénieurs de plonger dans le zk ? j'ai rassemblé ce tableau après avoir fouillé dans diverses sources. d'autres références et retours sont toujours les bienvenus.

Honnêtement, je ne prêtais pas beaucoup attention à l'éco ACP (agent commerce protocol) sur @virtuals_io, mais les données ACP récemment mises à jour sont impressionnantes. Je reste plutôt baissier-neutre sur les écosystèmes d'agents IA actuels, car je ne pense pas qu'ils produisent encore des résultats qui satisfont les attentes humaines. Mais d'un point de vue à long terme, l'économie des agents est un avenir inévitable, donc si vous étiez un constructeur, que choisiriez-vous ? (1) maximiser la complétude avant de lancer ou (2) expédier rapidement et améliorer la qualité de manière itérative ? Virtuals a choisi cette dernière option. Et c'est en fait un bon choix. Les agents IA suivront probablement quelque chose de similaire à la loi de Metcalfe - des effets de réseau où la valeur évolue avec le carré de la taille de l'écosystème. (Je pense que j'ai peut-être suivi les données incorrectement cette fois. Je suivais les événements "newmemo" et il semble que je doive séparer les comptes de jobs + memos car ils semblent similaires.) Néanmoins, les données préliminaires montrent que leur récente croissance ACP v2 est impressionnante. Et même cela est sur la chaîne ! Ce sera une bonne ressource pour les constructeurs d'agents IA. Et une autre chose agréable à propos de l'exploration de ces données est que leur GitHub est bien organisé. J'espère de bonnes mises à jour tant des agents à venir que des existants, mais la direction jusqu'à présent ? LGTG.