AItopia [FR] No.003 "Un AI peut-il battre T1 ? Une plongée technique dans l'entraînement, la latence et l'inférence de niveau esports" Heure : Vendredi 5 décembre · 21h00 (GMT+8) Si un AI doit un jour défier T1, il doit surmonter d'énormes exigences d'entraînement RL, une inférence au niveau des millisecondes, la stabilité des GPU et des contraintes système en temps réel. AItopia No.003 décompose ce qu'il faut vraiment pour qu'un AI atteigne des performances de niveau pro en esports. Animé par : Abhi @techie_pop — Responsable de la recherche, @hetu_protocol Intervenants confirmés : • Jay Hayter @Jay_Wordsmith — Coordinateur de contenu et de communauté, @AethirCloud • Kate @ionetkate — Responsable des partenariats, @ionet Écoutez ici : Communauté X : Groupe Telegram : AItopia plongera dans : • L'échelle d'entraînement et le débit de simulation nécessaires pour un AI de niveau esports • Pourquoi atteindre une inférence inférieure à 50 ms reste la plus grande barrière d'ingénierie • Si les réseaux GPU distribués peuvent répondre aux exigences de latence compétitive • À quoi pourrait ressembler une architecture AI prête pour les esports de bout en bout.