Pentesting-Firmen wollen nicht, dass Sie das sehen. Ein Open-Source-AI-Agent hat gerade ihren $50k-Service repliziert. Ein "normaler" Pentest sieht heute so aus: - $20k-$50k pro Engagement - 4-6 Wochen für Scoping, NDAs, Kickoff-Calls - Ein großes PDF, das veraltet ist, sobald Sie ein neues Feature veröffentlichen In der Zwischenzeit beginnen AI-Agenten leise, auf dem Niveau von menschlichen Pentestern bei den Dingen zu arbeiten, die im Alltag tatsächlich wichtig sind: ↳ Angriffsfläche enumerieren ↳ Endpunkte fuzzing ↳ Einfache Schwachstellen zu realen Auswirkungen verketten ↳ PoCs und Maßnahmen zur Behebung zu produzieren, die Entwickler tatsächlich nutzen können Und sie tun dies in Stunden statt in Wochen und zu einem Bruchteil der Kosten. Dieser Ansatz wird tatsächlich in Strix implementiert, einem kürzlich trendenden Open-Source-Framework (14k+ Sterne) für AI-Pentesting-Agenten. Das Framework stellt ein Team von AI-"Angreifern" zusammen, die Ihre Webanwendungen, APIs und Codes überprüfen. Es gibt dann validierte Ergebnisse mit Exploit-Beweisen, Maßnahmen zur Behebung und einem vollständigen PDF-Bericht zurück, der genau so aussieht, wie Sie ihn von einer traditionellen Firma erhalten würden, jedoch ohne eine $50k-Rechnung und eine monatelange Wartezeit. Sie können die vollständige Implementierung auf GitHub sehen und es selbst ausprobieren. Führen Sie einfach aus: `strix --target https: //your-app .com` und Sie sind bereit. Menschliche Red-Teams verschwinden nicht, aber der routinemäßige Pentest (vor dem Start, nach der Umgestaltung, vierteljährliche Überprüfungen) verschiebt sich eindeutig zu AI....