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lmarena.ai
🚨🎬 Große Neuigkeiten von Video Arena!
Das neueste Veo 3.1 von @GoogleDeepMind belegt jetzt den 1. Platz sowohl in den Text-zu-Video- als auch in den Bild-zu-Video-Ranglisten. 🏆
Das ist ein Sprung von +30 Punkten von Veo 3.0 → 3.1 und macht es zum ersten Modell, das in der Geschichte von Video Arena die 1400 überschreitet!
Herzlichen Glückwunsch an das Team von @GoogleDeepMind, das die Grenzen der Videoerzeugung weiter verschiebt!
Weitere Details im Thread 🧵


Google DeepMind16. Okt. 2025
Veo erhält ein großes Upgrade. 🚀
Wir bringen Veo 3.1, unser aktualisiertes Video-Generierungsmodell, zusammen mit verbesserten kreativen Steuerungen für Filmemacher, Geschichtenerzähler und Entwickler - viele von ihnen mit Audio. 🧵
416,29K
🚨Neues Modell in die Top 10 eingestiegen!
🖼️ @MicrosoftAI ist gerade mit MAI-Image-1 in die Bildarena eingetreten.
Die Stimmen der Community kommen bereits rein, und MAI-Image-1 hat es in die Top 10 geschafft. Es ist derzeit auf Platz #9, gleichauf mit Seedream 3!
MAI-Image-1 ist jetzt im Direkt-Chat für den frühen Zugang auf LMArena live.


Mustafa Suleyman14. Okt. 2025
Lernen Sie unser drittes @MicrosoftAI-Modell kennen: MAI-Image-1
#9 auf LMArena, das ein beeindruckendes Gleichgewicht zwischen Generierungsgeschwindigkeit und Qualität bietet
Wir sind gespannt, weiter zu verfeinern und von hier aus die Rangliste zu erklimmen!
Wir fangen gerade erst an.


58,52K
🚨 Neues Top Open Model Update!
Ein relativ neuer Teilnehmer in der Arena, @zai_org's GLM-4.6 nimmt den klaren, unbestrittenen Platz #1 für das Top Open Model ein. 🏆
Es belegt auch den 4. Platz insgesamt, was keine leichte Leistung ist! Das nächste Top Open Model, DeepSeek R1 0528, war monatelang der amtierende Champion und liegt jetzt neun Punkte zurück.
Herzlichen Glückwunsch an das Team von @zai_org zu diesem Erfolg! 🙌


Z.ai30. Sept. 2025
Einführung von GLM-4.6: Fortschrittliche agentische, reasoning und Codierungsfähigkeiten
Als unser neues Flaggschiff-Modell bringt GLM-4.6 bedeutende Fortschritte in der realen Codierung, der Verarbeitung von langen Kontexten (bis zu 200K Tokens), reasoning, Suche, Schreiben und agentischen Anwendungen.
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