výnosy jsou vysoké a důsledky již neexistují

Hodně se mluví o tom, že HDP nezachytí zisky z umělé inteligence. Hypotézu chybného měření jsme provedli v roce 2016/17 a poté se čas od času objevila. Hlavním problémem IMO je, že si lidé pletou produktivitu v ekonomickém smyslu s produktivitou v hovorovém smyslu.

Požadavek na funkci: schopnost vytvářet samostatné profily v rámci jednoho účtu ChatGPT, tak, jak to umožňuje Netflix a další. Umožní vám silo dotazy a paměť např. podle osobních a pracovních profilů, takže jeden neznečišťuje druhý. Nevěřím, že je to dnes možné? @kevinweil

V této tabulce můžete vidět čtyři samostatné bubliny

Čerpací stanice jsou obchody se smíšeným zbožím Prodejci automobilů jsou věřitelé Stránky elektronického obchodu jsou reklamní sítě Restaurace jsou distributoři alkoholu

Možná jsem tupý, ale představa, že každá společnost bude kódovat své vlastní ERP, ITSM, CRM, Slack atd., mi připomíná cloudovou repatriaci. Možná ušetříte peníze, ale nyní jste omezeni na interní týmy, které tyto produkty vytvářejí a udržují, což vašim zákazníkům nic neprospívá.

To by mělo projít dobře

v dnešním vydání "Čas je kruh" nám @andrewrsorkin připomíná, že Hoover vyhodil židli BLS

"velká změna v tom, kdo určuje ceny na americkém trhu za posledních 15 let, drobní investoři a vysokofrekvenční kvanta nyní většinu směrového obchodování, především na úkor tradičních fundamentálních investorů... Noví lídři jsou hráči citliví na cenový trend, kteří se opírají o dynamiku"

Na základě současných odhadů dosáhne kapitálová náročnost velké čtyřky v roce 2026 50 % kapitálových výdajů k hrubému zisku, což je nárůst z 24 % v roce 2023. META bude nyní kapitálově nejnáročnější ze skupiny, přestože nemá cloudovou divizi 3. strany.