Věc, která dělá lidi šílenými s umělou inteligencí? Replikace přirozeného jazyka vytváří iluze důvěry. Díky tomu se modely zdají být lidské, propojené nebo chápající - i když ve skutečnosti to není nic z toho. Uvidíme nárůst psychologických problémů kolem toho.

Většina produktů ztratí uživatele v první minutě. Test na první chvíli vám řekne, zda to ten váš udělá. V první minutě se lidé rozhodují, zda se ještě někdy vrátí. Nepotřebují vidět vše, co váš produkt dokáže. Potřebují jen jednu věc: jistotu. Jistota, že rozumí tomu, co se děje. Jistotu, že mohou získat něco užitečného bez námahy. Pokud základy trvají příliš dlouho, nikdy si nevytvoří návyk. Jakmile je zvyk pryč, na datech, funkcích, celém plánu přestane záležet. Většina produktových týmů mluví o "time to value", jako by šlo o abstraktní KPI. Test na první chvíli to konkretizoval. Sledujete nového uživatele v jeho prvních 60 sekundách a pokládáte mu tři otázky: 1. Dokážou odpovědět na svou nejčastější otázku bez přemýšlení? V analytice to může být: "Kolik návštěvnosti jsem měl?" V nástroji pro návrh: "Mohu něco vytvořit hned?" Pokud váhají, už jste ztratili dynamiku. 2. Věří tomu, co vidí? Pokud se vám rozhraní zdá neznámé, pokud se vám čísla zdají špatná nebo pokud ověření vyžaduje příliš mnoho kliknutí, nastanou pochybnosti. Pochybnosti jsou nepřítelem zvyku. 3. Cítí zvědavost kopat hlouběji? První odpověď by měla vyvolat další otázku. Zvědavost je způsob, jak proměníte první použití v opakovanou smyčku. V Crazy Egg jsme tento test aplikovali na všechno. Zejména naše nová webová analytika. GA4 ztížil základy, a to zlomilo zvyk milionů uživatelů. Náš cíl je opačný. Projděte testem první minuty tak důsledně, že se stane neviditelným. Když si někdo nainstaluje Crazy Egg Web Analytics, první obrazovka by mu měla poskytnout odpovědi, které ho nejvíce zajímají. Návštěvnost, zdroje, nejlepší stránky, to vše za méně než 60 sekund. Žádné nastavování, žádné dohady, žádné prohledávání nabídek. To jsou Odpovědi bez námahy v akci. Pokud chcete zlepšit svůj smysl pro produkt, začněte s testem na první chvíli toho, co vytváříte. Udělejte to se skutečnými uživateli. Sledujte, kam klikají, co říkají nahlas, kde váhají. Pravdu uvidíte rychleji, než vám ukáže jakýkoli řídicí panel. Více než o onboardingu rozhoduje první minuta, zda se lidé vrátí, nebo půjdou dál.

Nemůžeš přemýšlet o své cestě k mistrovství. Musíte si to postavit vlastníma rukama.

Po Royi Lee ani stopy, cluely je na mizině.

Vývoj "softwaru pro tvorbu vibe kódování jako nevývojář" za posledních několik měsíců Úspěšné příběhy existují... ty, které vidím, všechny pocházejí od lidí, kteří jsou/byli softwaroví inženýři Naučit se kódovat / vytvářet software není nakonec plýtvání?

Je to tak divné dohánět své netechnické přátele, kteří mají dobrou práci ve vysokých financích a dalších odvětvích a nikdy předtím neslyšeli jména "Antropický", "Grok", "Blíženci"

Osobní sociální sítě jsou na veřejných platformách téměř mrtvé. To vše se nyní děje prostřednictvím soukromých sociálních nástrojů / aplikací, skupinových chatů, DM a IRL

Lidem, kteří se snaží jednat, obvykle lidé říkali, aby nedělali něco, co chtěli dělat (jako dítě). Nebo zpochybňovali jejich schopnosti. Dospělí je v podstatě donutili odhadnout svůj vlastní vnitřní kompas. Pokud jste to byli vy, musíte udělat práci, abyste to překonali.

Převládá názor, že výpočetní technika je nejdůležitějším faktorem pro trénink hraniční umělé inteligence. Myslíme si, že je to špatně: data jsou nejnákladnější a nejdůležitější součástí školení AI. Shromáždili jsme odhady výnosů hlavních společností zabývajících se označováním dat a porovnali je s mezními výpočetními náklady na trénování špičkových modelů v roce 2024. Naše odhady ukazují, že označování dat je ~3x vyšší než okrajový trénovací výpočet. 1/8

Jak tomu říkáte, když věříte něčemu, co vám říká LLM, ale pak zjistíte, že je to všechno jen vymyšlené? Byli jste ... *LLMped* /ˌelˌelˈempɪd/ Prostě se mi 🤨 to stalo. Matematika o délce papíru vypadala přesvědčivě (no, poté, co jsem řekl LLM, aby opravil nějaké chyby) ... a odkazy (včetně mých vlastních spisů!) byly tak věrohodné, že jsem si je začal vyhledávat. Ale jejda 🫠, byl jsem LLMped!