شرح 9 أنواع من اختبار واجهة برمجة التطبيقات.

لماذا يعتبر DeepSeek-OCR مثل هذه الصفقة الكبيرة؟ تكافح LLMs الحالية مع المدخلات الطويلة لأنها لا تستطيع سوى التعامل مع عدد ثابت من الرموز المميزة ، والمعروفة باسم نافذة السياق ، وتزداد تكلفة الانتباه بسرعة مع طول المدخلات. يتخذ DeepSeek-OCR نهجا جديدا. بدلا من إرسال سياق طويل مباشرة إلى LLM ، فإنه يحولها إلى صورة ، ويضغط تلك الصورة إلى رموز مرئية ، ثم يمرر هذه الرموز المميزة إلى LLM. يؤدي عدد أقل من الرموز المميزة إلى انخفاض التكلفة الحسابية من الانتباه ونافذة سياق فعالة أكبر. هذا يجعل روبوتات الدردشة ونماذج المستندات أكثر قدرة وكفاءة. كيف يتم بناء DeepSeek-OCR؟ يتكون النظام من جزأين رئيسيين: 1. التشفير: يعالج صورة نص ، ويستخرج الميزات المرئية ، ويضغطها في عدد صغير من رموز الرؤية. 2. وحدة فك التشفير: نموذج لغة مزيج من الخبراء يقرأ تلك الرموز المميزة وينشئ نصا رمزا واحدا في كل مرة ، على غرار محول وحدة فك التشفير القياسية فقط. متى تستخدمه؟ يوضح DeepSeek-OCR أنه يمكن ضغط النص بكفاءة باستخدام التمثيلات المرئية. إنه مفيد بشكل خاص للتعامل مع المستندات الطويلة جدا التي تتجاوز حدود السياق القياسية. يمكنك استخدامه لضغط السياق أو مهام التعرف الضوئي على الحروف القياسية أو التحليل العميق ، مثل تحويل الجداول والتخطيطات المعقدة إلى نص. إليك: ما رأيك في استخدام الرموز المرئية للتعامل مع مشكلات السياق الطويل في LLMs؟ هل يمكن أن يصبح هذا هو المعيار التالي للموديلات الكبيرة؟ -- أطلقنا للتو Become a الذكاء الاصطناعي Engineer | تعلم بالممارسة: المجموعة 2. إذا فاتتك الفوج النموذجي 1، فهذه هي فرصتك الآن للانضمام إلينا في الفوج النموذجي 2. تحقق من ذلك هنا: # الذكاء الاصطناعي #AIEngineer #MachineLearning .

🚀 إطلاق جديد: كن مهندس الذكاء الاصطناعي | تعلم بالعمل | المجموعة 2! بعد النجاح المذهل لمجموعتنا الأولى (حضر ما يقرب من 500 شخص) ، يسعدني أن أعلن عن إطلاق الفوج 2 من كن مهندس الذكاء الاصطناعي! هذه ليست مجرد دورة أخرى حول أطر وأدوات الذكاء الاصطناعي. هدفنا هو مساعدة المهندسين على بناء الأساس ومجموعة المهارات الشاملة اللازمة للازدهار كمهندسين الذكاء الاصطناعي. إليك ما يجعل هذه المجموعة مميزة: • التعلم من خلال الممارسة: قم ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي ، وليس فقط من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو. • مسار تعليمي منظم ومنهجي: اتبع منهجا مصمما بعناية يأخذك خطوة بخطوة ، من الأساسيات إلى الموضوعات المتقدمة. • التعليقات الحية والإرشاد: احصل على تعليقات مباشرة من المدربين والأقران. • مدفوعة بالمجتمع: التعلم وحده صعب. التعلم مع مجتمع أمر سهل! نحن نركز على بناء المهارات ، وليس فقط النظرية أو التعلم السلبي. هدفنا هو أن يبتعد كل مشارك بأساس قوي لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. إذا فاتتك الفوج النموذجي 1، فهذه هي فرصتك الآن للانضمام إلينا في الفوج النموذجي 2. تحقق من ذلك هنا: # الذكاء الاصطناعي #AIEngineer #MachineLearning .